Названные компании, опубликованные цифры, ссылка на источник у каждого кейса. Что именно сделали и что изменилось.
Запустили AI-ассистента на поддержке. За первый месяц он провёл 2,3 млн разговоров — две трети всех обращений.
Скорость первого ответа меняется в разы раньше, чем что-либо ещё. Это же самое дешёвое улучшение и в клинике.
Klarna, отчёт о первом месяце работы ассистента · 2024 →Подключили агента Fin на первую линию поддержки. Чуть больше чем за месяц он закрыл половину обращений самостоятельно.
Агент снимает повторяющееся, а не сложное. Освободившееся время уходит на то, где человек действительно нужен.
Intercom, разбор внедрения Fin · 2026 →Провели через агента практически весь поток обращений: он участвует в 99 % разговоров, часть закрывает сам, остальное передаёт человеку с готовым контекстом.
Агент полезен даже там, где не решает сам: он готовит контекст, и человек не начинает разговор с нуля.
Intercom, данные по клиентам Fin · 2026 →Опубликовали средние показатели по всем клиентам: сколько обращений агент закрывает сразу после подключения и сколько — после настройки.
Разница между 51 % и 86 % — это настройка под конкретный бизнес, а не сама модель.
Intercom, публичные показатели Fin · 2026 →Подключили Epic Emmie — AI-ассистента для пациентов в личном кабинете. Пациенты сами переносят и отменяют приёмы, не звоня в регистратуру.
Перенос и отмена записи — самый частый звонок в регистратуру. Когда пациент делает это сам, освобождается именно то время, которого не хватает администратору.
Epic, отчёт о результатах AI-ассистентов · 2026 →Подключили того же AI-ассистента Epic Emmie к работе с обращениями по счетам — самой частой причиной звонков в регистратуру после записи на приём.
Вопрос «сколько я должен и за что» отнимает у администратора не меньше времени, чем сама запись. Ассистент, который отвечает на него сам, освобождает ту же очередь.
Epic, отчёт о результатах AI-ассистентов · 2026 →Посчитали, откуда приходят регистрации. Посетители из AI-ответов дали долю регистраций в 24 раза больше своей доли трафика.
Из AI-ответов приходит мало людей, но приходят те, кто уже определился. Для клиники это тот же эффект: человек, которому ИИ назвал вас, звонит записываться, а не сравнивать.
Ahrefs, собственная аналитика регистраций · 2026 →Сравнили конверсию посетителей из разных источников: из AI-ответов и из обычного поиска.
Это сводная статистика, а не один бизнес. Она объясняет, зачем вообще заниматься AEO при небольшом объёме трафика.
Omnibound, сводка по GEO-статистике · 2026 →Свели несколько отдельных сайтов в один домен. Вместо конкуренции собственных страниц между собой — один авторитетный источник.
Несколько сайтов на один бизнес делят силу между собой. Это же происходит, когда клиника заводит отдельный сайт под каждый филиал.
Traffic Think Tank, разбор кейса · 2026 →Кейсов здесь меньше десяти, и это осознанно. Большинство «SEO-кейсов» в сети — анонимные: «клиент в нише, рост 312 %». Цифру, которую нельзя проверить, у компании, которую нельзя назвать, мы не публикуем.
